Nanonets – The Best Insurance OCR Software
Nanonets adalah perangkat lunak OCR cerdas berbasis AI yang dapat menghilangkan entri data manual dengan mengotomatiskan semua proses manual dan berbasis kertas dengan perangkat lunak OCR bawaan, alur kerja otomatis, dan 5000+ integrasi.
Nanonets adalah platform otomatisasi cerdas yang dapat digunakan untuk mengekstrak data dari dokumen asuransi seperti KYC, KTP, paspor, formulir orientasi pelanggan, klaim, kuitansi, tagihan, dan lainnya. Sebagai perusahaan asuransi, Anda dapat mengotomatiskan semua proses seperti hutang dagang, akuntansi, orientasi pelanggan, KYC, verifikasi id pelanggan, pemrosesan faktur, manajemen alur kerja, manajemen dokumen, dan lainnya dengan Nanonets.
Berikut adalah beberapa alasan mengapa Anda harus mempertimbangkan Nanonets sebagai perangkat lunak OCR Asuransi berikutnya:
- Mudah diatur dan menggunakan perangkat lunak OCR
- Antarmuka Pengguna modern
- Model OCR terlatih untuk faktur, tagihan, otomatisasi AP, dan lainnya
- Akurasi OCR 95%.
- Mendukung 120+ bahasa
- Tidak ada harga tersembunyi
- dukungan pelanggan 24×7
- Bayar sesuai rencana
- 5000+ integrasi dengan API dan Zapier
Bagaimana cara memilih Perangkat Lunak OCR asuransi terbaik?
1. Paling cocok untuk bisnis
Berbagai macam catatan ada, catatan perbankan, catatan asuransi, surat-surat hukum, salinan faktur, dan banyak lagi. Perangkat lunak OCR yang baik harus efisien untuk dokumentasi yang Anda proses di industri Anda.
2. Deteksi penipuan dokumen waktu nyata
Baik itu gambar pindaian, gambar pada gambar, PDF, atau salinan photoshop, perangkat lunak harus dapat mendeteksi cara-cara penipuan di berbagai dokumen secara real time dan memastikan bahwa data diambil dari referensi otentik.
3. Tidak rumit untuk disiapkan
Seharusnya tidak rumit untuk memasang perangkat lunak. Seharusnya tidak membuat Anda berdedikasi pada model penetapan harga menyeluruh dan mencoba mengeksploitasi Anda dalam prosesnya. Anda harus dapat mengekstrak dokumen sebanyak yang Anda inginkan, memprosesnya, dan platform harus beradaptasi untuk membuat akomodasi yang diperlukan sesuai kebutuhan Anda.
4. Verifikasi dokumen
Anda harus dapat memunculkan wawasan dari data. Platform harus dapat mengatur artikel dan menampilkan berbagai metrik yang dapat dimanfaatkan bisnis untuk memeriksa data yang diekstraksi. Perangkat lunak OCR yang baik harus efisien dalam memproses semua dokumen yang Anda butuhkan. Tiga metrik teratas untuk menilai kinerja perangkat lunak OCR adalah pengenalan karakter, pengenalan bidang, dan tingkat otomatisasi dokumen.
Untuk mengelola aliran dokumen yang dianalisis, Anda memerlukan antarmuka yang mudah digunakan untuk memastikan bahwa ekstraksi data yang terkomputerisasi akurat. Itu harus memungkinkan sistem umpan balik dengan orang-orang yang berkonsentrasi pada situasi rumit untuk menerima atau menolak analisis otomatis. Itu juga harus memiliki fitur pemantauan.
5. Orientasi pelanggan lebih mudah
Itu harus menawarkan demo kepada pengguna baru untuk membantu organisasi dalam orientasi dalam waktu singkat. Antarmuka harus sangat intuitif dan ramah bagi pemula.
6. Mengakomodasi dukungan pelanggan
Tim dukungan pelanggan perangkat lunak harus sangat dapat diandalkan dan berfungsi untuk mendapatkan respons cepat ketika terjebak dalam suatu masalah. Untuk mencapai momentum otomasi yang memuaskan, penyempurnaan yang berkelanjutan adalah kuncinya. Ini akan memungkinkan perangkat lunak untuk menyesuaikan dengan kebutuhan Anda dan beradaptasi dengan konteks Anda.
Apa masa depan asuransi bagi perusahaan dengan mengimplementasikan Nanonets
Dalam beberapa dekade terakhir, teknologi telah maju dengan sangat cepat, membawa serta banyak pendekatan kreatif yang menyederhanakan dan mengoptimalkan tempat kerja. Dalam hal industri asuransi, Solusi Pengenalan Karakter Optik (OCR) memungkinkan pemrosesan klaim yang disederhanakan. Pengalaman pelanggan bisnis apa pun diakui dipengaruhi oleh klaim asuransi. Gangguan pembayaran dapat dengan mudah terjadi karena kemacetan klaim, formulir yang salah tempat, atau bahkan informasi yang tidak akurat yang dimasukkan oleh spesialis klaim. Dalam suasana di mana penanganan klaim asuransi benar-benar manual, kekhawatiran seperti itu sangat umum terjadi.
Sebelumnya, teknologi OCR hanya tersedia melalui mesin pemindai atau perangkat lunak khusus bisnis asuransi perusahaan.
Dengan aksesibilitas yang lebih baik, fokus industri asuransi beralih ke pembentukan Proof-of-Concept OCR yang layak berikutnya. Ketika OCR digabungkan dengan demokratisasi AI dan penurunan biaya komputasi dan kemampuan penyimpanan berbasis cloud yang lebih cepat, agen dan broker asuransi dapat mengembangkan keterampilan perbandingan dokumen yang canggih untuk memeriksa dokumen kebijakan dengan cepat dan menanggapi pertanyaan klien. Auditor klaim dapat memindai formulir klaim dan dokumentasi pendukung dengan cepat untuk mendapatkan informasi penting yang diperlukan untuk membuat keputusan klaim. Pada perjanjian asuransi yang kompleks, konsumen mungkin dapat membandingkan harga, deskripsi polis, dan sub-limit.
Operator yang dapat mengekstrak, mengubah, dan memuat pembaruan (ETL) secara efektif dapat menghasilkan lebih banyak pendapatan dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
Proses ETL sangat bergantung pada optical character recognition (OCR). Ini memungkinkan perusahaan asuransi untuk mengonversi sumber data berbasis teks yang tidak terstruktur (seperti dokumen yang dipindai) menjadi format terorganisir yang dapat dibaca mesin untuk pemrosesan backend.
Penanggung dapat menggunakan pengenalan karakter optik (OCR) untuk membantu staf layanan pelanggan mereka mengubah penerimaan klien dan proses input data. Ini dapat membantu mengurangi waktu dan uang serta menghilangkan kesalahan sekaligus meningkatkan pengalaman klien.
Kesimpulan
Di sektor asuransi, OCR adalah tulang punggung akuisisi dan administrasi data. Ini memungkinkan bisnis untuk mendapatkan hasil maksimal dari data dan solusi perangkat lunak otomatis mereka. OCR, misalnya, membantu bisnis meningkatkan layanan kepada pelanggan, mendatangkan konsumen baru, memangkas biaya, dan bahkan meramalkan masa depan. Digitalisasi dalam semua manfaat yang dibawanya—tidak akan mungkin terwujud tanpa OCR.
Perusahaan asuransi dapat secara drastis meningkatkan tingkat produksi sambil menurunkan biaya proses dengan memanfaatkan teknologi OCR. Ini memungkinkan konten dari tagihan, dokumen, atau kartu identitas dikenali dan diubah menjadi file digital yang dapat diakses dan diidentifikasi. Memilih solusi yang tepat sangat penting untuk menghindari masalah seperti kesalahan pemrosesan data di hilir rantai nilai atau tingkat akurasi ekstraksi yang rendah.