Mengenal Ekstraksi Data, Definisi dan Konsepnya

Dalam bisnis modern, data yang dikumpulkan dari berbagai sumber dapat membantu mengidentifikasi peluang, memahami pelanggan, dan membuat keputusan yang lebih baik.

Meskipun bisnis mengumpulkan data dari berbagai sumber seperti sistem POS, PDF, website, dan database lainnya, seringkali data tersebut tidak digunakan dengan efektif.

Dalam hal ini, data yang digunakan untuk analisis harus diambil dari sumbernya kemudian diubah ke dalam format data yang dapat diproses dan dimuat ke dalam aplikasi analitik data.

Oleh karena itu, ekstraksi data menjadi langkah penting untuk mendapatkan wawasan yang berkontribusi pada pengambilan keputusan.

Definisi Ekstraksi Data

Ekstraksi Data adalah proses mengambil data dari berbagai sumber dan mengubahnya menjadi format yang digunakan untuk analisis, pelaporan, atau disimpan untuk keperluan lainnya.

Data dapat berasal dari berbagai sumber yang terstruktur atau tidak terstruktur. Secara umum, data terstruktur terdapat dalam format basis data dengan atribut atau variabel yang telah ditentukan sebelumnya.

Sedangkan data tidak terstruktur merupakan data yang tidak memiliki format yang telah ditentukan, dan terdapat dalam teks, gambar, video, atau audio.

Seperti yang sudah dijelaskan, data memiliki nilai strategis bagi organisasi atau perusahaan. Dalam volume yang besar, data bisa menjadi senjata ampuh untuk mengambil keputusan bisnis dengan tepat dan akurat.

Namun, untuk bisa memanfaatkan data tersebut, maka harus menggunakan konsep ekstraksi data yang benar.

Proses ekstraksi data memang terdengar sederhana, tetapi sebenarnya membutuhkan konsep yang relevan agar bisa menghasilkan output yang akurat dan berguna.

Konsep Ekstraksi Data

Konsep pengaksesan dan pengambilan data yang relevan dengan kebutuhan organisasi atau bisnis memiliki peran penting dalam proses ekstraksi data.

Dalam hal ini, konsep ekstraksi data yang relevan dari sumber yang berbeda dan mengubahnya menjadi format analisis yang konsisten. Umumnya, proses ini seringkali melibatkan beberapa langkah utama:

Data Source

Langkah pertama dalam ekstraksi data yaitu mengidentifikasi sumber data yang berisi informasi yang relevan dengan kebutuhan bisnis yang spesifik.

Berbagai jenis sumber data, termasuk database relasional, data warehouse, data lake, file teks, spreadsheet, dokumen teks, website, API (Application Programming Interface), dan banyak lagi.

Extracting Data

Extract mengacu pada tahap awal di mana data diambil dari sumber data source. Ini merupakan langkah kunci yang diperlukan untuk analisis atau keperluan bisnis lainnya.

Proses ekstraksi ini mungkin melibatkan pembuatan kueri database menggunakan SQL, web scraping, parsing data, atau penggunaan API untuk mengambil data secara terprogram.

Transforming Data

Setelah ekstraksi, data mentah sering kali perlu diubah atau dibersihkan untuk memastikan konsistensi dan akurasi.

Pada tahap ini, data yang telah diekstraksi dari sumbernya diubah atau dimodifikasi menjadi format yang lebih cocok untuk tujuan analisis, pelaporan, atau penyimpanan.

Proses Transforming Data mungkin melibatkan tugas-tugas seperti normalisasi data, deduplikasi, pemformatan data, dan penanganan nilai yang hilang atau salah.

Loading Data

Setelah data melalui proses Extracting dan Transforming. Selanjutnya, proses Loading Data ke dalam warehouse, data lake, atau sistem penyimpanan lain untuk analisis lebih lanjut.

Loading Data merupakan langkah terakhir yang memungkinkan data disimpan dalam penyimpanan yang sesuai.

Dengan demikian, data siap untuk digunakan dalam berbagai aplikasi analisis atau bisnis untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dan strategi bisnis yang lebih efektif.

Kesimpulan

Data menjadi aset paling berharga di era digital. Sejalan dengan itu, ekstraksi data memainkan peran kunci dalam mengubah informasi mentah menjadi wawasan berharga untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.

Dengan terus berkembangnya teknologi dan metode analisis data, potensi ekstraksi data untuk mengungkapkan pengetahuan baru dan mendorong inovasi akan terus meningkat dalam berbagai bidang kehidupan.