Teknologi OCR Inventory Mempermudah Manajemen Inventaris Gudang
Manajemen inventaris gudang telah mengalami perubahan signifikan dalam beberapa tahun terakhir dengan kemajuan teknologi.
Salah satu kemajuan paling menonjol yaitu implementasi teknologi OCR Inventory, yang telah mempermudah pelacakan dan pengelolaan inventaris.
OCR tidak hanya dapat membaca barcode, tetapi juga mampu mengenali kata-kata. Dalam hal ini, membuatnya sangat berguna bagi gudang yang menerima barang dengan label yang bervariasi.
Teknologi OCR Inventory bekerja dengan mengubah gambar teks menjadi teks yang dikodekan oleh mesin, yang dapat dengan mudah dibaca oleh perangkat lunak inventaris.
Oleh karena itu, dapat mengenali baik teks tulisan tangan maupun teks tercetak pada label, tag rak palet, dan laporan inventaris.
Sejalan dengan ini, mempermudah staf di gudang untuk mendigitalkan dokumen penting dan membagikannya di antara rekan kerja, meningkatkan komunikasi dan mengurangi kesalahan.
Apa itu Teknologi OCR Inventory?
OCR Inventory adalah proses penggunaan OCR (Optical Character Recognition) untuk mengekstrak teks dari gambar daftar inventaris atau dokumen.
Dalam hal ini, memungkinkan entri data otomatis dan analisis informasi inventaris, meningkatkan efisiensi dan akurasi.
Sejalan dengan itu, OCR Inventory (inventaris OCR) dapat digunakan dalam berbagai industri, seperti ritel, manufaktur, dan pergudangan.
Perangkat lunak inventaris OCR memiliki keunggulan karena memungkinkan manusia dan mesin untuk membaca bahasa yang sama pada tag palet, laporan inventaris, dan banyak dokumen lainnya.
Dalam situasi seperti itu, dapat secara dramatis mengurangi waktu dan upaya yang diperlukan dalam proses manajemen inventaris manual.
Meskipun benar bahwa perangkat lunak OCR mungkin tidak seakurat teknologi barcode, kesenjangan tersebut semakin mengecil setiap hari berkat kemajuan teknologi yang terus berkembang seperti AI (Artificial Intelligence).
Dengan jelas, salah satu keunggulan utama teknologi OCR Inventory yaitu mengurangi kesalahan manusia.
Contohnya, mata manusia dapat dengan mudah melewatkan detail kecil yang penting dalam manajemen inventaris, yang mengarah pada kesalahan dan penundaan dalam sistem.
Lebih jauh, teknologi OCR menghilangkan masalah ini dengan secara otomatis mengidentifikasi dan menangkap data yang disimpan dalam format barcode, teks, dan gambar.
Hasilnya, meningkatkan akurasi dan kecepatan manajemen inventaris serta memastikan bahwa pelanggan menerima pesanan mereka tepat waktu.
Sejalan dengan itu, algoritma manajemen inventaris berbasis OCR dikembangkan untuk mengatasi tantangan prosedur manajemen yang memerlukan banyak tenaga serta seringkali tidak akurat. Seperti dikutip dari IEEEXplore.
Contoh Implementasi OCR Inventory untuk Manajemen Inventaris
Seperti yang sudah dijelaskan, OCR dapat digunakan untuk mengekstrak informasi penting dari daftar stok atau label produk yang berupa gambar.
Dalam situasi seperti itu, informasi tersebut kemudian dapat secara otomatis dimasukkan ke dalam sistem inventaris digital, sehingga menghemat waktu dan tenaga kerja yang biasanya dialokasikan untuk entri data manual.
Berikut adalah beberapa contoh penerapan OCR untuk manajemen inventaris:
- Ekstraksi informasi produk dari label: OCR dapat digunakan untuk membaca kode produk, nama produk, deskripsi, harga, dan informasi lainnya dari label barcode pada produk. Informasi ini kemudian dapat dimasukkan secara otomatis ke dalam sistem inventaris.
- Memproses faktur pembelian: OCR dapat digunakan untuk mengekstrak informasi dari faktur pembelian, seperti nama supplier, tanggal pembelian, nomor item, dan kuantitas barang. Informasi ini kemudian dapat digunakan untuk memperbarui sistem inventaris secara otomatis.
- Membaca laporan stok: OCR dapat digunakan untuk membaca data dari laporan stok fisik yang dilakukan secara berkala. Informasi ini kemudian dapat dibandingkan dengan data inventaris digital untuk mengidentifikasi adanya perbedaan atau ketidaksesuaian.
Metode OCR Inventory untuk Otomatisasi Entri Data
Ada beberapa metode yang dapat digunakan untuk OCR pada manajemen inventaris. Berikut adalah tiga metode yang umum digunakan, beserta contoh kodenya dengan menggunakan bahasa pemrograman Python:
1. Menggunakan Pustaka Open Source (PyTesseract)
PyTesseract adalah pustaka open source yang populer untuk OCR. Berikut adalah contoh kode Python sederhana yang menggunakan PyTesseract untuk mengekstrak teks dari gambar daftar inventaris:
2. Menggunakan Google Cloud Vision API
Google Cloud Vision API adalah layanan cloud yang menyediakan berbagai fungsi pemrosesan gambar, termasuk OCR. Berikut adalah contoh kode Python yang menggunakan Google Cloud Vision API untuk melakukan OCR pada gambar:
3. Menggunakan Amazon Rekognition
Amazon Rekognition adalah layanan milik Amazon Web Services (AWS) yang menawarkan fitur analisa gambar dan video, termasuk OCR. Berikut adalah contoh kode Python yang menggunakan Amazon Rekognition untuk melakukan OCR pada gambar:
