OCR Bank Statement untuk Efisiensi Proses Bisnis di Industri Keuangan
Mengelola dan memproses laporan bank (bank statement) dalam jumlah besar setiap hari dapat menjadi tugas yang menyita waktu dan sumber daya bagi industri keuangan seperti perbankan, perusahaan asuransi dan bisnis fintech.
Seiring dengan pertumbuhan dan perluasan layanan lembaga keuangan, jumlah bank statement yang perlu dikelola juga meningkat.
Dalam hal ini, khususnya berlaku pada bank-bank besar yang melayani nasabah di berbagai wilayah geografis.
Banyak waktu yang harus dihabiskan untuk memproses dokumen-dokumen tersebut secara manual, yang dapat menyebabkan kesalahan dan ketidaksesuaian dalam catatan keuangan.
Dengan kemajuan teknologi dan meluasnya penggunaan alat-alat process automation dan AI seperti perangkat lunak OCR Bank Statement, industri keuangan kini dapat memproses dan mengelola laporan bank secara digital dengan intervensi manusia yang minimal.
Apa itu OCR Bank Statement?
OCR Bank Statement adalah perangkat lunak yang mampu mengekstraksi data secara otomatis dari bank statement dengan menggunakan teknologi OCR AI untuk menghindari kesalahan selama entri data manual.
Pendekatan ini secara akurat mengambil informasi keuangan penting seperti jumlah transaksi dan tanggal dari berbagai format bank statement, dengan cara mengubah gambar atau dokumen PDF dari satu atau beberapa laporan bank menjadi teks terstruktur yang dapat dibaca oleh sistem digital.
Berbeda dari OCR Bank Statement Software yang mengandalkan OCR saja untuk mengekstrak data dari tabel dalam rekening bank dapat menghasilkan hasil yang tidak terorganisir.
Perangkat lunak OCR Bank Statement yang dilengkapi AI memungkinkan otomatisasi ekstraksi dan organisasi rincian spesifik dari rekening bank dengan lebih efisien.
Dalam hal ini, algoritma AI mampu mengenali pola dan konteks dalam dokumen, sehingga dapat membedakan antara berbagai jenis informasi seperti tanggal, jumlah uang, dan deskripsi transaksi dengan lebih akurat.
Tentu saja, sistem AI dapat terus belajar dari kesalahan dan umpan balik, sehingga semakin lama digunakan, semakin akurat dan efisien proses ekstraksinya.
Manfaat dan Contoh Implementasi OCR Bank Statement
Teknologi OCR AI telah mengubah cara berbagai industri mengelola dan memproses data dari dokumen fisik atau hasil scan.
Dalam konteks perbankan, OCR AI memiliki potensi besar untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan laporan bank (bank statement).
Berikut ini beberapa contoh bagaimana OCR dapat dimanfaatkan untuk bank statement:
1. Menyederhanakan Proses Pengajuan Pinjaman
Dalam proses aplikasi pinjaman, verifikasi manual rekening bank melibatkan banyak langkah yang memakan waktu.
Sejalan dengan itu, petugas harus secara manual memeriksa dokumen rekening bank, mengekstraksi informasi penting seperti pendapatan bulanan, jumlah transaksi, dan pola pengeluaran.
Tentu saja, proses ini tidak hanya memakan waktu tetapi juga rentan terhadap kesalahan manusia.
Selain itu, keterlambatan dalam proses verifikasi dapat mengakibatkan ketidakpuasan pelanggan yang membutuhkan keputusan cepat untuk kebutuhan keuangan mereka.
Oleh karena itu, teknologi OCR AI untuk bank statement hadir sebagai solusi yang dapat mempercepat proses tersebut dengan mengekstraksi informasi yang diperlukan secara otomatis.
Hasilnya, otomatisasi proses verifikasi rekening bank pemohon pinjaman dengan OCR AI mengurangi kebutuhan tenaga kerja manual, sehingga menurunkan biaya operasional bagi industri keuangan.
2. Mempercepat Proses Klaim Asuransi
Proses verifikasi klaim asuransi tradisional seringkali melibatkan banyak dokumen fisik dan pemeriksaan manual.
Dalam hal ini, perusahaan asuransi sering menerima sejumlah besar dokumen dari nasabah, termasuk rekening bank, faktur pembelian, dan bukti kepemilikan lainnya.
Tentu saja, proses verifikasi semua dokumen tersebut secara manual bisa sangat memakan waktu.
Sebagai akibatnya, verifikasi yang kurang teliti dapat membuka peluang bagi nasabah yang tidak jujur untuk melakukan klaim palsu atau penipuan.
Dengan perangkat lunak OCR Bank Statement, perusahaan asuransi dapat mengekstraksi data dari rekening bank yang diajukan oleh nasabah, mengubahnya menjadi data digital yang memungkinkan otomasi analisis laporan bank.
Penggunaan teknologi OCR AI untuk verifikasi rekening bank dalam proses klaim asuransi menawarkan solusi yang efektif untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi.
3. Pemrosesan Dokumen Pengajuan Visa
Organisasi yang menangani pengajuan visa biasanya menerima banyak dokumen keuangan dari berbagai pemohon.
Tentu saja, memeriksa semua dokumen ini secara manual bisa memakan waktu dan tenaga yang signifikan.
Dalam hal ini, organisasi yang menangani aplikasi visa seringkali memerlukan detail keuangan seperti pendapatan, tabungan, dan riwayat transaksi dari rekening bank pemohon untuk menilai stabilitas keuangan dan kelayakan pemohon.
OCR Bank Statement dapat memproses dokumen dalam hitungan detik, mengekstraksi informasi penting secara otomatis.
Pada situasi ini, mengurangi waktu yang diperlukan untuk memeriksa dokumen secara manual, mempercepat keseluruhan proses aplikasi visa.
4. Meningkatkan Manajemen Arus Kas
Manajemen arus kas yang efektif sangat penting bagi pemilik bisnis, akuntan, dan individu untuk membuat keputusan keuangan yang cerdas.
Dengan menggunakan teknologi OCR AI untuk rekening bank, mereka dapat dengan mudah mengekstrak data dari bank statement, memantau pendapatan dan pengeluaran, mendapatkan wawasan tentang alokasi dana, dan mengintegrasikan detail transaksi ke dalam sistem akuntansi.
Sejalan dengan itu, beberapa bisnis telah berhasil mengimplementasikan teknologi OCR AI untuk meningkatkan manajemen arus kas.
Misalnya, sebuah perusahaan ritel melaporkan bahwa penggunaan OCR AI untuk memproses dokumen rekening bank mengurangi waktu yang dihabiskan untuk pekerjaan administrasi hingga 50%.
Ini memungkinkan tim keuangan mereka untuk fokus pada analisis strategis dan pengambilan keputusan yang lebih baik.
Cara Menggunakan OCR Bank Statement Yang Dilengkapi AI
1. Buka Browser di Laptop Anda, Ketikkan URL https://nanonets.com/document-ocr/bank-account-statement pada Browser
2. Upload File (Gambar/PDF) Bank Statement datanya akan diekstrak untuk selanjutnya diproses ke sistem.
Banyak perusahaan di sektor keuangan telah merasakan manfaat dari penggunaan Nanonets’ AI-powered Bank Account Statement OCR.
Sebagai contoh, sebuah perusahaan layanan keuangan besar melaporkan peningkatan efisiensi hingga 70% setelah mengimplementasikan teknologi ini.
Mereka mampu memproses laporan rekening bank dalam waktu yang jauh lebih singkat dan dengan tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan metode manual.